无极知识问答如何将数据可视化
值友自己一个人
2023-09-11 04:40
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怎样将数据可视化
数据可视化不是一种将数据分解及图形或,图像的过程，将可视化，你可以,更难地评判和,分析数据。真正从许多领域中都没有密切的应用程序，例如市场调研、数据分析、交通规划等等。下文将罗列一些常用的数据可视化方法和,工具，并,得出一些人性化的建议。
选购尽量的图表类型至关重要。何种的数据类型友好何种的图表类型。等等，如果,自己我展现两个或,更多变量之间的关系，散点不是一个很好的选购。如果,自己我比较何种组的数据，条形图或,饼图所以更稳妥。关注各种各样图表类型的特点和,用途，可以,正确自己得到正确的选购。
还要保证自己的图表简洁明了，不要太过繁杂。选购尽量的颜色和,字体，与保证数据明晰仅能读完。不要适配过多的标签或,页码，还要始终保持简约，只罗列最关键的信息。防止适配过多的图例和,图表加强效果，那所以还会施加观众的注意力。
还要防止误导性的可视化。人们所以还会将更改比例尺、溢水轴、选购何种的起点等等手段，一下反映图表的校准效果。这个找到所以还会误导观众，造成错误的评判和,决策。所以,还要始终保持图表的真实性和,准确性，不要故意侵犯数据。
从通过数据可视化之前，对于数据通过尽量的清洗和,擦除也非常关键。过多数据的分析和,可视化都必须针对清晰和,直观的数据。保证数据集没错误、存在值或,重复项。有时候你还可以对于数据通过映射，等等将日期格式分解及数字或,根据可以的粒度分组。所有带回家工作不是保证可视化结果清晰高效的关键。
从选购工具方面，没有许多痴迷的数据可视化工具可以,正确你实现目标。等等，Tableau不是一款功能强大且便于适配的工具，可以,正确用户执行交互式和,动态的数据可视化。Python的Matplotlib库和,R语言的ggplot2包都也不是常用的数据可视化工具。按照你的日常和,熟练程度，选购友好你的工具。
数据可视化不是一种强悍的工具，可以,正确你更好地评判和,回答数据。真正不仅,可以,降低数据分析的效率，还可以,对你更好地以及来访者整理出来和,沟通交流数据。将选购尽量的图表类型、始终保持简洁明了、防止误导性可视化、数据清洗和,选购稳妥的工具，你可以,执行成有力的数据可视化，从而,更好地通过数据分析和,决策。